Début du contenu principal.
«Le mode de vie est un facteur important de notre santé globale.»
De nouvelles recherches menées par l'université de Waterloo suggèrent qu'en matière de petit-déjeuner, les hommes et les femmes devraient envisager des approches différentes pour tirer le meilleur parti de leurs repas matinaux.
L'étude, qui utilise un modèle mathématique, indique que les hommes et les femmes peuvent bénéficier de choix différents pour le petit-déjeuner afin d'optimiser le métabolisme et d'aider potentiellement à la gestion du poids.
Ce texte est une traduction d'un contenu de CTV News.
Les chercheurs ont constaté que le métabolisme des hommes réagit mieux aux petits déjeuners riches en glucides, comme l'avoine et les céréales, après un jeûne. En revanche, les femmes sont mieux servies par des petits déjeuners plus riches en graisses, comme les omelettes et les avocats.
L'autrice principale de l'étude, Stéphanie Abo, doctorante en mathématiques appliquées, a souligné l'importance de comprendre comment les choix alimentaires peuvent avoir un impact sur la santé et les niveaux d'énergie.
«Le mode de vie est un facteur important de notre santé globale», a déclaré Mme Abo dans un communiqué de presse. «Nous sommes très occupés et il est donc important de comprendre comment des décisions apparemment insignifiantes, comme le choix du petit-déjeuner, peuvent affecter notre santé et notre niveau d'énergie. Que l'on cherche à perdre du poids, à maintenir son poids ou simplement à garder son énergie, il est important de comprendre l'impact de son alimentation sur son métabolisme.»
L'étude comble une lacune dans la recherche sur les différences entre les sexes en matière de métabolisme des graisses, avec la collaboration d'Anita Layton, coauteure de l'étude, notant que les femmes, bien qu'ayant plus de graisse corporelle en moyenne, ont tendance à brûler plus de graisses pendant le jeûne que les hommes.
«Nous disposons souvent de moins de données de recherche sur le corps des femmes que sur celui des hommes», a-t-elle déclaré dans le communiqué. «En construisant des modèles mathématiques basés sur les données dont nous disposons, nous pouvons tester rapidement un grand nombre d'hypothèses et ajuster les expériences d'une manière qui ne serait pas réalisable avec des sujets humains.»
Les chercheuses prévoient améliorer le modèle pour y inclure des facteurs tels que l'âge, le poids et les étapes du cycle menstruel, afin d'adopter une approche plus personnalisée de la nutrition.